MORE4Neuro

Modelli Iper-Realistici per la Formazione Neurochirurgica

MORE4Neuro è un progetto finanziato da Regione Lombardia nell’ambito del programma “Collabora & Innova 2024”, che coinvolge come capofila l’Università degli Studi di Milano (Dipartimento di Fisica e Dipartimento di Scienze Biomediche e Cliniche “L. Sacco”), l’IRCCS Fondazione Istituto Neurologico Carlo Besta, insieme ai partner aziendali Aivox S.r.l., Moxoff S.r.l., Unordinary S.r.l. e Miocugino S.r.l.s.

MORE4Neuro nasce con l’ambizione di introdurre una nuova generazione di sistemi per la simulazione neurochirurgica avanzata. L’obiettivo è costruire un ecosistema integrato in cui modelli fisici realistici, simulazione del neuromonitoraggio fisiologico, ambienti immersivi in realtà virtuale e aumentata e strumenti di acquisizione e analisi quantitativa dei dati coesistano all’interno di un’unica architettura coerente e interconnessa.

Il progetto prevede la realizzazione di modelli anatomici ad alta fedeltà mediante manifattura ibrida multimateriale e lo sviluppo di materiali tessuto-equivalenti capaci di replicare il comportamento meccanico dei tessuti cerebrali. Questi modelli non saranno semplici repliche statiche, ma sistemi attivi e “sensorizzati”, nei quali verranno integrati sensori deformabili e dispositivi dedicati alla simulazione del neuromonitoraggio intraoperatorio. La possibilità di riprodurre parametri fisiologici durante la simulazione rappresenta un elemento distintivo della piattaforma, avvicinando in modo significativo l’esperienza formativa alla complessità reale dell’atto chirurgico. Accanto alla dimensione fisica, MORE4Neuro svilupperà ambienti digitali immersivi costruiti a partire da dati clinici di imaging, utilizzabili per l’esplorazione anatomica, la pianificazione preoperatoria e il training avanzato. La piattaforma sarà progettata affinché dimensione fisica e digitale possano essere utilizzate anche indipendentemente, ma il suo carattere realmente innovativo risiederà nella loro connessione dinamica: l’interazione manuale sul modello fisico potrà essere sincronizzata con la rappresentazione virtuale, generando una simulazione integrata e multilivello. Un aspetto centrale sarà la capacità di acquisire, visualizzare e analizzare i dati prodotti durante le simulazioni. I parametri meccanici e fisiologici potranno essere monitorati in tempo reale e successivamente elaborati per valutare strategie operative, precisione e gestione del rischio, trasformando la simulazione in uno strumento quantitativo di formazione e miglioramento continuo.

Come caso clinico di riferimento, il progetto considera i gliomi di basso grado, patologie in cui è essenziale bilanciare la massima resezione tumorale con la preservazione delle funzioni neurologiche. Questi scenari rappresentano un banco di prova emblematico per una piattaforma che integra anatomia personalizzata, neuromonitoraggio e pianificazione strategica, pur mantenendo una struttura modulare ed estendibile ad altre procedure neurochirurgiche complesse. L’impatto atteso è rilevante su più livelli: miglioramento della formazione dei giovani neurochirurghi attraverso un training realistico e misurabile, supporto avanzato al planning preoperatorio, benefici per la sicurezza del paziente e per l’efficacia delle équipe chirurgiche, nonché un contributo significativo all’innovazione tecnologica nel settore medtech e al rafforzamento del sistema sanitario regionale.